让学习更高效，国内人工智能企业荣获AAA评级

　　据悉，希壤科技（广州）有限公司是国内为数不多的将人工智能自适应学习技术应用在中小学教育领域的人工智能品牌,持续切入智能硬件、教育信息化领域，致力于为全球各个国家政府教育部门、中小学、B端教育服务公司等提供从人工智能虚拟老师的教学服务到测评、作业、教务、教学数据化管理等的智适应教育AI SaaS服务。

　　根据希壤科技负责人许琛珩先生介绍，公司旗下的AFGOAI高效模型学习人工智能硬件拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎,旗下人工智能硬件拥有“AI高效预习模型”模块，“查缺补漏模型”模块，“高效提分模型”模块，“高效思维训练模型”等8大模型模块。

　　“AI高效预习模型”模块的特性是通过5-10分钟的知识点提取精讲，进行高效预习，进行梳理知识脉络，从而建立学习自信心！而“高效查缺补漏模型”特点是采用测查学练变的模式，通过先行测试-查出薄弱知识点-针对性学习薄弱知识点点-再次检验掌握情况-推送举一反三的同类型变化题型提高练习的方式，首先精准找出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习，这样才能有效的提高学习效率，节省学习时间，减轻学习负担，而且还让学习变得更轻松高效！学习变轻松了，孩子自然就愿意学习了。

　　孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人阿尔法狗能战胜围棋大师李世石。高效模型学习人工智能也是用了一个类似阿尔法狗的体系，去模拟特级教师的大脑，跟学生一对一的进行互动。通过每个小孩子每个知识点测试，识别出他们到底哪几个知识点不会。在这种情况下，只需要教这个孩子不会的其中的几个知识点就好了。

　　在传统的教育中，会遇到一个的孩子可能要花了大量的时间去用在重复的学习上，但是不懂的知识点还是不懂，花了海量的时间去刷题，但是由于题型有限却找不出遗漏和掌握不牢靠的知识点，而通过高效模型学习人工智能恰好可以针对性的解决这一痛点！

　　传统的学习中学习差的同学产生厌学的情绪，大部分的原因是因为前面的知识点忘记不会或者捺下了，而后面新学的知识点跟不上，导致越学越觉得困难，导致上课听不懂，作业不会做，学习没有成就感，

　　希壤科技的高效学习模型人工智能可以有限的解决这一痛点，因为人工智能通过难度系数和知识点之间的关联性，可以实现智能化的推送，如果学生现在学不会这些最难的知识点的，人工智能只给适合他的知识点，其中“高效提分模型”模块的特点就是将知识点进行纳米级知识点拆分，通过人工智能自动定制每个人专属化的个性化的学习路径径，构建专属的知识图谱，利用脑科学、认知科学结合高级算法做到千人千面，针对不同学习情况，定制化方案学习！

　　平时学生可能海量的刷题也寻找不出来的知识漏洞，使用高效模型学习系统人工智能只需要智能评测筛选就可以快速找到知识漏洞，通过人工智能推送的知识点学习补上漏洞即可。人工智能还会自动校正每个题的难度系数标签，通过机器不断的深度学习，希壤科技的高效模型学习人工智能会不断的改变每个题的标签，以及人工智能给到每个孩子推荐的学习路径。所以，通过大数据的驱动和算法的驱动，高效模型学习系统人工智能硬件能够非常深入的提升每一个孩子的教育方式，打破传统教育低效率的学习，重复的学习时间浪费，无法针对每个孩子进行个性化教育，以及发达地区和偏远地区师资不均衡等教育痛点，从而进行高效学习，科学减负！

　　在学习环境创设上，人工智能融合虚拟/增强现实、全息投影以及人机交互等技术，能够为学习者创设随时随地随需可学的沉浸式、个性化学习环境，为搭建灵活、智能、个性的学习时空提供了可能。

　　在学习数据分析上，人工智能结合多模态数据采集、数据挖掘、情感计算和学习分析等技术对学习者学习行为、表情、眼动、姿势等多维数据进行记录与分析，为每一个学习者刻画学习画像、提供个性化的学习指导和路径规划，让学习者可以自主进行学习。

　　在学习资源匹配上，人工智能采用自适应、机器学习等技术实时诊断与分析学习者的学习动态，根据学习者的个性特征与表现差异，为每一个学习者自适应推荐符合其学习发展的学习内容。这些个性化教育的可能途径，在实践中正在进行广泛的探索，人工智能在未来教育深化改革中，定会继续为教育赋能，促进“标准化教育”向“个性化教育”跨越。

　　人工智能在教育中的应用，有利于助力规模化因材施教，有利于助力教育回归本质，聚焦人的全面发展的培养目标！有利于助力让每一位师生都享有优质的资源和高效的方法系统！有利于助力缩小不同地域，不同学校之间的教育差距！有利于推动教育公平，有利于助力培养具有终身学习意识的创新型人才！